暑假实习在一家 Revenue Management 软件公司，主要卖定价解决方案。实习接近尾声了，很充实，收获很多。

虽然身在科研组，八成时间用在做客户项目，只有两成花在科研。一个自我安慰：80% 工作时间都是 billable。

上一节，简单介绍了收益管理的背景。本节正式开始介绍收益管理中最简单的一类模型，single resource model。它只研究在某一个 leg 上如何实现最大化期望收益。

为了更好的说清楚 single resource model，以下有必要正式地阐述主要假设。

最近写 automation tool，需要用 Python 处理百万行的 data frame。本着能不折腾就不折腾，并不打算并行化。起初写的一两个工具将就还能在十分钟内跑完，到后面多个表格交叉查询，即使已经尽量向量化了操作，运行时间还是相当感人。只能从并行计算上下功夫。

Python 的几个向量化函数 map， pandas.DataFrame.apply， 从原理上讲，非常适合并行化。它们都是对一列数据应用相同的函数，数据之间互相独立，完全可以把一列数据拆分成子列，再并行地计算这些子列，从而达到加速。

收益管理，从美国放松对航空业管制之后发展而来，30 多年历史。1978 年以前，美国政府对航空公司的航线规划，舱位，价格，市场准入等有极大的限制。一切都是固定的价格，固定的航线，固定的服务，没有收益管理可言。取消管制以后，各个航空公司有了自主权，市场竞争也变得愈发激烈起来。

大航空公司面临廉价航空的冲击。票价已经下跌到使大航空无法盈利的地步，而廉价航空，反而因为较低的运营成本游刃有余。American Airlines 在 80 年代，因为廉航 People Express 的出现一度岌岌可危，却在几年内因为运用了收益管理理念起死回生，并把 People Express 逼到破产。

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系里又到了一年一度人心惶惶的时候。听见周围没有 funding 的 PhD 们一双手已经数不过来。想想自己之前也糟心过两年，非常理解他们。系里财政经营不善。两年前是吓唬你没有钱，然而开学前还是补上。一年前是吓唬没有钱，结果真的没有钱了。但是真正没钱的也就那么几个人。而今年，狼真的来了。